计算机中的神经网络其实就是以人类的神经活动为模板而建立起来的一种模型。其实，这种类型的研究早在上个世纪的四零年代便已开始初步的探索了，近几年来，立足于已经不断进步的科技，智能控制也需要在新的高度上进行更深层次的探究。

　　中央空调网络-神经网络在的特征和性质

　　1、非线性

　　从理论角度出发，神经网络可以在任何精度状态下向任何一种非线性映射靠近，这也为非线性问题的解决过程起了一定的推进作用。

　　2、分布式存贮信息

　　不管是定量的，还是定性的信息，都均衡的分配至每一个神经元中，神经元之间的连接有着非常广泛的特性，所以当某些单元出现问题，不也会对整体的综合性能造成不良影响。

　　3、并行处理方式

　　对于数据庞大且难度较高的控制算法，具备一定的计算潜力。

　　4、学习和自适应

　　通过系统以前贮存的旧数据对网络进行一定的练习，经过一定量的训练之后，网络便具备了泛化的能力，也就是说，当操作员在网络上编辑其以前并未见过的数据，它也可以识别。

　　5、数据整合

　　网络能够同时融合定量或定性数据，使其能够利用连接主义的结构，将传统控制方法与符号数据的人工智能相结合。

　　6、多变量系统

　　神经网络的多输入、多输出模型，可以方便地应用于多变量控制系统。

　　中央空调网络-神经网络在控制中的作用

　　在基于精确模型的各种控制结构中，充当对象的模型；在反馈控制系统中，直接充当控制器的作用；在传统控制系统中，起优化计算的作用；在与其他智能控制方法和优化参数的融合中，为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。由于人工智能中的新技术不断出现及其在智能控制中的应用，神经网络必将在和其他新技术的融合中，在智能控制中发挥更大作用。

　　站在理论的角度上来看，对于处理非线性这类问题，神经网络是最合适不过的。由于非线性系统的比其它系统要复杂太多倍，所以一直没有最佳的理论来支撑该系统，而让神经网络介入控制领域，则是一个合理的发展趋势。

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